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工業4.0意味著生產全面數位化,藉由大數據與人工智慧(AI),提升整體執行效率,加強客制化生產概念外,制訂決策也能更加精準,當然許多目前需要人力的作業,未來將會被數位系統取代。。

在大數據、AI、網路技術帶領下,許多產業都已走在工業4.0,只是不同產業類別,發展速度需求不同,可能高科技產業已在快速成長或高原期,傳統產業則仍在發展初期,所以協助廠商必須客制化解決方案,幫助產業升級。

Intel亞太區製造業解決方案總監李立仁表示,工業4.0最重要基礎,就在設備機具能夠連網,產生數據轉換成有用資訊,提供系統模擬各種狀況,分析不同風險,同時讓AI深度學習,最後區分巨量數據資料,保留在終端或雲端。

想像自動駕駛系統,車用電腦利用各項感應器與現有數據,反應行車時各種狀況,當車子停下時,再回傳數據給雲端系統學習,判斷不同行車狀態所需反應,再把學習資料回傳給車用系統,讓自動駕駛更加聰明。

李立仁說,工業4.0類似自動駕駛概念,工廠內各項機具與感應器,藉由內部系統蒐集資訊與分析,區分現場反應與回傳雲端,AI利用雲端資料深度學習,再把有用判斷回傳系統,當作未來現場判斷依據。

工業4.0時代,蒐集數據也會越來越多樣化,不僅是數據報表,攝影機拍攝生產器械運作,也能夠成為AI判斷維修或危害發生依據,許多現在必須仰賴人類執行工作,未來可能都會被智慧化系統取代。

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